統計学

分布関数とは、確率変数の小さいところからの累積の関数になります。 確率関数と確率密度関数は同じ意味で、 ある確率変数が出る確率を示しています。 例えば、サイコロを1回投げたとします。 特に1が出やすい ...

ベータ分布の確率密度関数 【ベータ分布】 \(X\)を0から1をとる確率変数としたとき、 \begin{eqnarray} f(x|\alpha, \beta) &=& \frac{ x^{\alph ...

ここでは、有名な離散分布の第1弾として、 ベルヌーイ分布 二項分布 について話していこうと思います。   ベルヌーイ分布 ベルヌーイ分布の確率密度関数は以下です。 【ベルヌーイ分布】 確率変 ...

統計学の回帰分析などでたまに見る「多重共線性」。 どう言ったものかについてここでは説明していこうと思います。   多重共線性とは 多重共線性（マルチコ：multi-colinearlity（ ...

カテゴリの分類系の手法としては、以下のようなものがある。 1. 判別分析 2. SVM(サポートベクターマシン) 3. クラスター分析(k-means法) 1.判別分析 判別分析はカテゴリに分けたもの ...

データを分析していくにはまずデータをサンプリングしていきます。 そして繰り返し得られたデータがどんな確率分布なのかを知る必要があるかと思います。 どういった分布でこのデータが発生されているのか。 その ...

統計学と聞いて、何を思い浮かべますか？ 統計学はよくビジネスの場面で聞いたりする！ 理系が学ぶ学問で、何だか小難しそう ただの数学オタクが興味持ってそうww とか色々思い浮かべると思います！ 統計学は ...

ポアソン分布を学習する前に、相関の強い二項分布についても参照してください。 二項分布 ポアソン分布 ポアソン分布の確率密度関数は以下です。 【ポアソン分布】 単位時間あたりに起きる回数を\(\lamb ...

真の分布\(g(z)\)は、パラメータ云々で1つに絞られる。 でも現在考えている確率密度関数\(f(x|\theta)\)はパラメータを動かしてどのパラメータを取った時、この真の分布と情報量的な観点で ...