サンプリングを考える場合は、 復元と非復元を考える必要があります。 さらに言えば復元の場合は、毎回全てのデータがある状態でサンプリングなので、1個前にサンプリングしたデータがどんなものであれ、毎回全てが候補になります。 しかし、非復元の場合は、1回取ったものは元に戻さないので、だんだんとあるデータの出る確率が相対的に上がっていきます。そりゃそうですよね。なので、この場合は1個前だけではなく過去に取ったデータに影響を受けているので、独立ではありません。 ただ単純にサンプリングをすることは簡単で ...
分散分析の概要と、1元配置分散分析については以下で説明をしました。 わかりやすい分散分析 ここでは要因が2つになった二元配置分散分析について学んでいこうと思います。 先に結論を話すと、一元配置分散分析と実はほとんど計算方法は変わらないです。 なので、いきなりですが具体的な計算をしてみようと思います! Contents1 具体的に計算をしてみます1.1 要因変動\(S_{B}\)1.2 誤差変動\(S_{w}\)1.3 検定統計量 具体的に計算をしてみます 以下のようなデータを考えてみます! 作業人(要因A ...
https://cloud.google.com/bigquery/docs/creating-partitioned-tables?hl=ja Contents1 パーティショニングの検証用環境。文字列をパーティショニングに指定2 パーティショニング対象をtimestampにしてみる2.1 ① 自分でパーティションフィールドを指定する。2.2 ② 自分で指定ではなく、自動的にパーティションを作成する。3 検証4 ちなみに・・・5 パーティション6 _PARTITIONDATE,_PARTITIONTIM ...