サンプリングを考える場合は、 復元と非復元を考える必要があります。 さらに言えば復元の場合は、毎回全てのデータがある状態でサンプリングなので、1個前にサンプリングしたデータがどんなものであれ、毎回全てが候補になります。 しかし、非復元の場合は、1回取ったものは元に戻さないので、だんだんとあるデータの出る確率が相対的に上がっていきます。そりゃそうですよね。なので、この場合は1個前だけではなく過去に取ったデータに影響を受けているので、独立ではありません。 ただ単純にサンプリングをすることは簡単で ...
分散分析の概要と、1元配置分散分析については以下で説明をしました。 わかりやすい分散分析 ここでは要因が2つになった二元配置分散分析について学んでいこうと思います。 先に結論を話すと、一元配置分散分析と実はほとんど計算方法は変わらないです。 なので、いきなりですが具体的な計算をしてみようと思います! 具体的に計算をしてみます 以下のようなデータを考えてみます! 作業人(要因A)、機械(要因B) \(B_{1}\) \(B_{2}\) \(Aの平均\) \(A_{1}\) 16,18,19,19,18 12 ...
https://cloud.google.com/bigquery/docs/creating-partitioned-tables?hl=ja パーティショニングの検証用環境。文字列をパーティショニングに指定 パーティショニングとして、スケジュールで 以下のようにevent_nameを指定してパーティショニングをしてみます。 SELECT event_name, event.key, event.value.string_value, user_pseudo_id FROM `yoshida-labo. ...