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2024/6/18

Lookerの削除と無効化について

Lookerの削除と無効化について確認してみる。 Lookerでは権限を削除する方法と、無効化する方法の2パターンがあります。 Lookerを運用していく上で、開発者権限などはデフォルトでライセンス購入すると2名などと少ないので、誰につけるかなどが変わってきます。 さらにStandard User権限は10名で、それ以上招待はできず、誰かがすでにLookなどを作成してしまっている場合もあるとき、そのユーザーが作成したコンテンツを削除しないようにしたい。でもそのユーザーをLookerから削除したい。。1名空 ...

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2024/5/11

わかりやすいARモデルとMAモデル

そもそもの目的はこのy_{t}を予測することで、\alphaを求めることです。 これにより時系列データがどんなモデルによって生成されているのかを掴むことで、今後の数値の予測ができるようになるわけです。 そんな時系列データとして有名なARモデルやMAモデルなどをここで扱っていこうと思います! ARモデル 【イメージ】 これは単純で、 t期のデータはt-1期のデータによってもたらされていると想定する。 これは直感的にイメージ湧きますよね。 株価のデータがあったとして、今10000です。 そして次の期が100に ...

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2024/5/10

回帰分析と分散分析の関係性について

回帰分析と分散分析の関係はとても近いです! 回帰分析ではあるデータ(目的変数)が取れて、それに対して別の変数(説明変数)でどのくらいの影響があるかを示すものです。 式で表すと、\(y = \beta x + \epsilon\)と表せます。 そして、これに対して、 分散分析でもあるデータが取れて、それに対して因子があり、その因子によってデータが生成されているものと想定します。 つまり、\(y = \mu + \alpha_{1} + \epsilon\)と表せます。 これら2つは、 あるデータがあって、そ ...

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2024/5/4

確率過程とブラウン運動

\(N(\mu,\sigma^{2})\) 今回は、時系列データや金融工学などでよく用いられるブラウン運動という概念についてご紹介します! ブラウン運動は統計学的にも応用的な分野で初学者にとっては難しい内容になります。   さらに今までは確率変数という1つの値を取るようなイメージで扱ってきましたが、 ここではパスという新しい概念を使って運動を考えていきます。 このパス、英語で道という意味で、このパスが今回は確率変数になります。 ちょっと違った角度で確率変数としてとらえたり、より世の中の時系列デー ...

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2024/4/17

統計学学ぶ上で線形代数これだけ!

統計学を学びたいけど、やたら数式ばっかでわからない!! 計算どうやってるのか全然わからない! ベクトルや行列、微分がよくわからず、勉強挫折してしまう、、 など統計学はとにかく数式が多いです。 統計ってちょっと平均値や中央値など一般的な指標を扱うくらいであれば全然必要ないですが、より深い統計学を学ぼうとすると、数学を学んでいないと理解することすらできません。 なので、今回はそんな統計学を学んでいく上で、最低限これを知っていれば統計学の門を叩くことできるよ!というのを紹介してみようと思います! 初めての人は心 ...

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