統計学

回帰診断図

2022/12/16    

ここでは回帰診断図という、回帰分析に使用したデータがどのくらい分析結果に影響を与えているかを確認することのできるものがあります。 回帰分析を行うとき、外れ値のデータを取り込んで実行してしまったとき、回 ...

わかりやすいギブスサンプリング

2023/1/22    

ここでは、マルコフ連鎖モンテカルロ法(MCMC法)について説明していきます。 マルコフ連鎖モンテカルロ法とは マルコフ連鎖モンテカルロ法とは、略称でMCMC法と呼ばれたりします。 MCMC法では「解析 ...

no image

因子分析

2022/11/30    

因子分析はプロマックス回転(確か直交回転軸) バリマックス回転(斜交回転軸) 因子軸が直行なのか、斜交なのか、これによって判定が変わるが、 結局定義としては、\(\vec{F_{1}} \cdot \ ...

ベイズの定理と事前分布・事後分布・ベイズ更新

2023/1/15    

ベイズの定理の導出 まず条件付き確率の定義から、 \begin{eqnarray} p(\theta|x) &=& \frac{p(x, \theta)}{p(x)} ・・・①\\ p(x|\thet ...

数量化

2023/1/11    

数量化とは 数量化は 例えば性別などのデータを取る 男と女の2種類がある。 この時1と0を割り当てる分けですが、 性別のデータは男と女とあるので、 男と女の2つの説明変数(ディメンション)を考える。 ...

わかりやすい分散分析

2023/7/17    

分散分析とは、3つ以上のグループ間に有意差があるかないかを分析するための手法になります。 普通の検定では帰無仮説を基準にして対立仮説がこのくらい離れると有意性であったり、2つの群の差を見て有意性あるか ...

ROC曲線・AUC・混同行列

2023/7/16    

よくある分類の手法としては、ロジスティック回帰であったり、直線や平面で2つのグループに分割する判別分析、そして曲線で分類するサポートベクターマシンなどがある。 これら回帰分析などだとモデルを作った後に ...

わかりやすいモンテカルロ法とマルコフ連鎖モンテカルロ法(MCMC法)

2022/12/30    

ここでは、マルコフ連鎖モンテカルロ法(MCMC法)について説明していきます。 マルコフ連鎖モンテカルロ法(MCMC法) ここまでで解説したマルコフ連鎖とモンテカルロ法を組み合わせて、事前分布と尤度分布 ...

no image

わかりやすいマルコフ連鎖

2023/1/11    

ギブスさんプリンングを行う上で必要な処理としては以下のようなものが存在する。 マルコフ連鎖の話ではあるが絶対に必要かはわからない。   ・マルコフ連鎖(最尤推定量と、斉次性、帰着性? の性質 ...

生存時間解析・カプランマイヤー・オッズ比

2024/4/19    

生存時間解析には以下2つのパターンがあります。 ・ハザード関数 ・カプランマイヤー ハザード関数は打ち切りデータを含む場合 カプランマイヤーは打ち切りデータを含まない場合 の分析を行う。   ...

© 2024 Yosshi Labo. Powered by AFFINGER5