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確率過程とブラウン運動
2024/4/21 統計学
(統計学ワークブックから参照) 【独立定常増分】 確率過程\(X=(X_{t})_{t>0}\)が以下の(1),(2)を満たすとする。 (1) 任意の\(0 = t_{0} < t_{1} < \cd ...
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統計学学ぶ上で線形代数これだけ!
2024/4/17 統計学
統計学を学びたいけど、やたら数式ばっかでわからない!! 計算どうやってるのか全然わからない! ベクトルや行列、微分がよくわからず、勉強挫折してしまう、、 など統計学はとにかく数式が多いです。 統計って ...
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切断正規分布・トービットモデル
2024/4/20 統計学
正規分布に従うけど、 ある値以降のもののみをピックアップして、そのデータだけを用いて新しい分布を構築したい場合があるとする。 これを切断正規分布と言います。 例えばですが、人の資産の分布を考えると、プ ...
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ポアソン分布・幾何分布・指数分布・ガンマ分布の関係
2024/4/20 統計学
ポアソン分布、幾何分布、指数分布、ガンマ分布これらは様々な関係があります。 ポアソン分布の導出方法としては、 よくあるのは二項分布から、ラムダを固定して試行回数nを無限に増やしていけば、原理的には滅多 ...
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わかりやすい単純サンプリング(復元・非復元)
2024/3/17 統計学
サンプリングを考える場合は、 復元と非復元を考える必要があります。 さらに言えば復元の場合は、毎回全てのデータがある状態でサンプリングなので、1個前にサンプリングしたデータがどんなものであれ、毎回全て ...
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わかりやすい層別抽出法
2024/4/20 統計学
層別サンプリングでは、 ある地域をMECEで層別にいくつかの層に分けます。 そしてそれぞれの層から上のようなことをします。 層の中にいる人からサンプリングをするわけですが、上でも話した通り、 非復元で ...
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わかりやすい単純(復元・非復元)サンプリング
2024/4/17 統計学
サンプリングを考える場合は、 復元と非復元を考える必要があります。 さらに言えば復元の場合は、毎回全てのデータがある状態でサンプリングなので、1個前にサンプリングしたデータがどんなものであれ、毎回全て ...
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予測区間のt検定
2023/3/21 統計学
予測区間を考えるには、 そもそも回帰係数は今あるデータから算出したものになるわけですが、 偶然のデータで導かれたものなので、 もしかすると別のデータの組み合わせだと回帰係数がかなりズレたものになる可能 ...
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回帰係数のt検定
2023/4/2 統計学
回帰係数\(\hat{\beta_{}}\)は \begin{eqnarray} E[\hat{\beta_{}}] &=& \beta \\ V[\hat{\beta_{}}] &=& \frac{ ...
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わかりやすい二元配置分散分析
2023/3/21 統計学
分散分析の概要と、1元配置分散分析については以下で説明をしました。 わかりやすい分散分析 ここでは要因が2つになった二元配置分散分析について学んでいこうと思います。 先に結論を話すと、一元配置分散分析 ...