統計学

https://docs.google.com/spreadsheets/d/1pynuU2-fxmpPzQOm-fRA1dyOt68k3226OdrVb7WSVW0/edit#gid=3891753 ...

最小二乗法は 分散を均一で、独立であることを仮定した上で実行します。 各データ\(y_{i}\)は、説明変数\(x_{i}\)を用いて以下のように表現できます。誤差は各データで固有なので\(\epsi ...

まず、 1次回帰モデルとして以下のようなモデルを考えます。 \begin{eqnarray} y_{t} &=& \alpha y_{t-1} + u_{t} \\ u_{t} &=& \rho u_ ...

ここでは回帰診断図という、回帰分析に使用したデータがどのくらい分析結果に影響を与えているかを確認することのできるものがあります。 回帰分析を行うとき、外れ値のデータを取り込んで実行してしまったとき、回 ...

ここでは、マルコフ連鎖モンテカルロ法（MCMC法）について説明していきます。 マルコフ連鎖モンテカルロ法とは マルコフ連鎖モンテカルロ法とは、略称でMCMC法と呼ばれたりします。 MCMC法では「解析 ...

因子分析はプロマックス回転（確か直交回転軸） バリマックス回転（斜交回転軸） 因子軸が直行なのか、斜交なのか、これによって判定が変わるが、 結局定義としては、\(\vec{F_{1}} \cdot \ ...

ベイズの定理の導出 まず条件付き確率の定義から、 \begin{eqnarray} p(\theta|x) &=& \frac{p(x, \theta)}{p(x)} ・・・①\\ p(x|\thet ...

数量化とは 数量化は 例えば性別などのデータを取る 男と女の2種類がある。 この時1と0を割り当てる分けですが、 性別のデータは男と女とあるので、 男と女の2つの説明変数（ディメンション）を考える。 ...

分散分析とは、3つ以上のグループ間に有意差があるかないかを分析するための手法になります。 普通の検定では帰無仮説を基準にして対立仮説がこのくらい離れると有意性であったり、2つの群の差を見て有意性あるか ...

よくある分類の手法としては、ロジスティック回帰であったり、直線や平面で2つのグループに分割する判別分析、そして曲線で分類するサポートベクターマシンなどがある。 これら回帰分析などだとモデルを作った後に ...