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確率変数の期待値と分散 確率変数\(X\)があった時、離散を\(P(X)\)、連続を\(f(X)\)とすると、 期待値は \begin{eqnarray} 離散：E[X] &=& \sum_{k=1} ...

分布関数とは、確率変数の小さいところからの累積の関数になります。 確率関数と確率密度関数は同じ意味で、 ある確率変数が出る確率を示しています。 例えば、サイコロを1回投げたとします。 特に1が出やすい ...

ベータ分布の確率密度関数 【ベータ分布】 \(X\)を0から1をとる確率変数としたとき、 \begin{eqnarray} f(x|\alpha, \beta) &=& \frac{ x^{\alph ...

ここでは、有名な離散分布の第1弾として、 ベルヌーイ分布 二項分布 について話していこうと思います。   ベルヌーイ分布 ベルヌーイ分布の確率密度関数は以下です。 【ベルヌーイ分布】 確率変 ...

統計学の回帰分析などでたまに見る「多重共線性」。 どう言ったものかについてここでは説明していこうと思います。   多重共線性とは 多重共線性（マルチコ：multi-colinearlity（ ...

今更ながら、githubの使い方を再度確認しようと思い、自分なりにまとめてみました。 リモートリポジトリの作成 左上のgithubのロゴマークをクリックして、以下のような画面が出てくるので、 緑ボタン ...

カテゴリの分類系の手法としては、以下のようなものがある。 1. 判別分析 2. SVM(サポートベクターマシン) 3. クラスター分析(k-means法) 1.判別分析 判別分析はカテゴリに分けたもの ...

データを分析していくにはまずデータをサンプリングしていきます。 そして繰り返し得られたデータがどんな確率分布なのかを知る必要があるかと思います。 どういった分布でこのデータが発生されているのか。 その ...

GA4のデバッグとは   GA4のデバッグのメリット テスト環境のデータを計測しない 今までであれば、WebはGTMのプレビューという機能を用いて、公開前の発火確認ができました。 しかし本番 ...

よくWebやアプリで、右側から画面を表示するなどを見たことがあるかと思います。 右からドラッグすることでマイページが表示されたり、 ハンバーガーボタンをタップすると右からニュルッと出てきたりするものを ...