yosshi

自分は開発する中である程度文法を覚えたいという習性があります。 プログラム書いていても、引数に何を入れないといけなかったんだっけ？ どういう型のものを入れないといけないんだっけ？ と思い出すためにいつ ...

\begin{eqnarray} P(X_{0}) &=& 1 \\ P(X_{x+h} -X_{t} = 1) &=& 1 \\ P(X_{x+h} -X_{t} \ ...

クロスドメイントラッキングの大前提は、 指定したドメインへアクセスした場合、cookie「_ga」をクエリパラメータで送付して、そのドメインでのcookie「_ga」が上書きされる。 これがわかれば、 ...

正則化 リッジ回帰やロッソ回帰は、 簡単に説明すると変数選択法です。 回帰分析するのに必要な説明変数を、このリッジ回帰やロッソ回帰を用いて選択するということができます。 他にも変数選択法については色々 ...

ロジスティック回帰分析は、その名の通りロジスティックな回帰分析です。 はい。意味わかんないですね。   ロジスティック回帰分析というと、統計学初学者は何のことがわからず挫折することが多いかと ...

ここでは、標本平均と標本分散についてまとめていこうと思います。 標本平均とは、その名の通り標本データの平均です。 標本分散とは、その名の通り標本データの分散です。 実は統計学を勉強している方であればお ...

確率変数の期待値と分散 確率変数\(X\)があった時、離散を\(P(X)\)、連続を\(f(X)\)とすると、 期待値は \begin{eqnarray} 離散：E[X] &=& \sum_{k=1} ...

分布関数とは、確率変数の小さいところからの累積の関数になります。 確率関数と確率密度関数は同じ意味で、 ある確率変数が出る確率を示しています。 例えば、サイコロを1回投げたとします。 特に1が出やすい ...

ベータ分布の確率密度関数 【ベータ分布】 \(X\)を0から1をとる確率変数としたとき、 \begin{eqnarray} f(x|\alpha, \beta) &=& \frac{ x^{\alph ...

ここでは、有名な離散分布の第1弾として、 ベルヌーイ分布 二項分布 について話していこうと思います。   ベルヌーイ分布 ベルヌーイ分布の確率密度関数は以下です。 【ベルヌーイ分布】 確率変 ...